“ 全球首创荧光计算-显示一体化技术落地，开启边缘智能低功耗、高实时新纪元。”

在人工智能飞速渗透至边缘设备、医疗成像、安全识别等领域的今天，传统电子计算架构的瓶颈日益凸显——频繁的数据搬运、高昂的能耗、分离的感知-计算-显示模块，严重制约了实时响应与能效比。深圳自动化学会会员单位——深圳万物传感科技有限公司（以下简称“万物传感”）首席科学家、深圳大学张晗教授及其团队，联合香港大学、南方科技大学、鹏城实验室等顶尖机构，成功攻克这一核心难题，开创性地实现了全球首个“计算-存储-显示”三位一体的光神经计算硬件平台！

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张晗教授团队在最新发表于国际光学顶级期刊《Optica》的研究中（论文链接见文末），提出了革命性的 “荧光矩阵-向量乘法 (Fluorescence Matrix–Vector Multiplication, FMVM)” 架构。该技术巧妙地将 光致变色材料的可编程性与荧光效应的可视输出能力完美结合。

具体详见《我院张晗教授团队在国际光学权威期刊《Optica》上发表光学计算新技术》

光学权重编程： 利用特殊的光致变色分子（SP/MC对），通过紫外光照射，在薄膜上精准“写入”神经网络权重图案，具备高精度（~33μm）、多值调控（5-bit/32级）、非易失存储（类记忆）以及可擦写重复训练的能力。

光神经计算： 输入紫外光信号（代表输入向量）照射到已编程权重的薄膜上，瞬间（响应时间<10 ns, 带宽>100 MHz）激发荧光发射。荧光强度分布直接对应于“输入向量 x 权重矩阵”的乘法结果，完成核心计算。

可视光输出： 计算结果以荧光图案的形式直接呈现！无需任何电信号转换器（ADC/DAC），结果既可被高灵敏相机捕捉，甚至可直接通过肉眼观察（尤其适用于特定指示场景），实现了真正的 “In-Memory-Display Computing” （存内显示计算）

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划时代优势

与现有技术相比，FMVM架构具备颠覆性的五大核心优势：

零ADC/DAC：全光域处理，彻底消除电信号转换瓶颈与能耗。

超低功耗： 无需持续供电维持权重，静态功耗极低，完美契合电池驱动的边缘设备。

并行显示输出: 计算结果以空间光图案直接呈现，可同时显示多维信息。

非挥发存储： 权重可长期稳定保存，随调随用。

材料拓展性强：技术平台开放，可兼容量子点、MOF、碳点等多种先进荧光材料，适应不同波段需求。

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未来，依托张晗教授团队的FMVM核心技术，将为以下领域带来革新：

超低功耗边缘AI感知:智能门锁/门禁、可穿戴健康监测、物联网终端。

高速光学安全识别：生物特征（指纹、掌纹）实时认证、防伪标记动态验证。

医疗成像辅助处理：在成像端进行初步特征提取与筛选。

新型人机交互：利用直接光反馈的交互界面。

自然光信息处理：直接处理环境光信号，实现智能感知。

结语：

我司首席科学家张晗教授团队在《Optica》发表的里程碑式工作，不仅代表了光计算领域的重大突破，更标志着“光算一体”技术商业化的关键一步。我们诚邀广大合作伙伴、开发者、行业客户携手，共同探索这一颠覆性技术在边缘智能、安全感知、新型显示等领域的无限可能，开启低功耗、高实时、所见即所得的智能未来！